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什么是智能自动化?

什么是智能自动化?

  • 潘旺贾达夫
  • 2020年1月30日
类别: 机器人过程自动化,过程自动化最佳实践,智能自动化

智能自动化(IA)是自动化领域的热门话题(有充分的理由)。将IA整合到您现有的运营中的好处是巨大的–如此庞大,因此值得一看整个博客系列。在每个星期三发布的5个帖子博客系列中,我’我将分享有关为什么智能自动化远不只是技术趋势而是改变游戏规则的关键见解。

该博客系列将不仅仅定义IA,还可以说明它可能对您的效率,生产率以及最终利润产生的影响。这里’每周的期望值:

  1. 什么是智能自动化?
  2. 迹象表明您需要智能自动化
  3. 智能自动化如何提高运营团队的效率和生产力
  4. 如何设计您的智能自动化之旅
  5. Do’s and Don’智能自动化

RPA

这周,我们’ll探索基础– what exactly is IA?

智能自动化是一个相对较新的术语,受到机器人过程自动化(RPA)的欢迎。 IA汇集了多种自动化技术来实现流程自动化,并得到AI / ML的支持以提供更有效的解决方案。

RPA

IA鼓励重新出现已经存在了数十年的技术,例如工作流管理,OCR,分析等。更重要的是,这个词“intelligent”重点介绍了AI / ML在这些技术中的出现,以解决看似无法解决的问题。

RPAIA可以帮助您了解来自多个来源(电子邮件,图像,语音,SMS /文本,视频或聊天)的传入数据(无论是结构化还是非结构化),并从中提取有意义的信息。这使您能够协调现在由人工和数字工作者组成的流程工作流程,以对提取的信息进行操作。此外,它还允许您使用复杂的业务规则引擎或决策系统(由机器学习提供支持)来制定越来越复杂的决策,以减少异常。

RPA

该图表示智能自动化框架。我们也将其称为数字运营模型。

智能自动化框架

RPA

IA的4个主要组成部分是什么?

如上面的框架所示,IA的四个主要组件可以独立工作或一起工作以实现以下自动化目标:

  1. 数据理解与提取: 数据可以来自各种渠道,并且可以采用多种格式。第一步是使用OCR(数字化),自然语言处理,模板(结构化数据)或文本分析来理解和提取此传入数据。
  2. 机器人过程自动化(RPA): 一旦理解并提取了数据,就必须通过将其输入应用程序,执行数据操作/增强,基于预设规则进行批准或将其发送到外部系统来采取行动。如果操作是结构化的且基于规则的,则RPA可用于完成此任务。
  3. 工作流程或BPM: 如果必须对工作进行编排或需要人员参与,则必须使用工作流/ BPM工具来对数字工作人员和工作人员进行编排。工作流工具还可以提高整个过程的可见性,并帮助您进行管理&优化流程。
  4. 人工智能(AI)或机器学习(ML): 这方面嵌入在各个地方–数据提取,决策系统,模式识别,聊天机器人,用于数据初始化的文本/语音/视觉通道等。人工智能有助于减少异常并提高整个流程的自动化水平。

您真的需要智能自动化吗?我将在我的下一篇文章中解决这个问题- “标志您确实需要智能自动化。” 同时,访问以获取有关IA如何使您的组织受益的更多信息。

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