由机器学习和NLP支持的高级数据摄取
公民银行高级副总裁Dominic-Williamson 商业共享业务负责人听取客户的意见
RPA与应用程序用户界面进行交互,以自动化基于规则的任务,同时与补充技术集成。
在数天或数周内创建,测试和部署新的自动化
以6倍的人工速度进行处理24/7
避免重复手动操作数据输入中固有的代价高昂的错误和重复工作
拖放式RPA开发界面使业务用户能够自动执行任务,从而将IT从战术交付中解放出来
RPA机器人可以手动触发,在一天的给定时间安排或实时自动调用。合适的过程简单,一致且可重复,并且通常以员工士气低落为特征。 RPA的典型用例包括:
比较数据
between systems
将数据整合到报告中
或标准化格式
数据输入和复制/粘贴从一个
system to another
多步骤交易
using if/then logic
完成整合和
communication among
应用程序和系统
可以通过自然语言等辅助技术来实现智能自动化
处理,高级数据获取,工作流自动化,ChatBot和机器学习
由机器学习和NLP支持的高级数据摄取
解释和提取结构化和非结构化源中的数据,以协助数据密集型方案的端到端自动化
通过工作流程编排支持人机交互
工作流程
Automation
通过工作流程编排支持人机交互
决策管理
Systems
复杂的规则引擎可自动执行大量决策
将RPA与智能聊天机器人和语音文本技术集成在一起,以使用现有的旧/新企业系统立即为客户或供应商提供服务
ChatBot和IVR
将RPA与智能聊天机器人和语音文本技术集成在一起,以使用现有的旧/新企业系统立即为客户或供应商提供服务
您的IT团队有未完成的项目吗?无代码RPA工具可为业务用户提供战术交付,同时与IT团队的安全性和治理协作。 RPA提供了无与伦比的操作敏捷性:
无代码开发界面& process capture
适用于任何
application
没有整合
required
快速部署
(within weeks)
Lateetud为成功奠定了基础-100%的软件保留率证明了这一点。 RPA项目无法扩展到最初的试点实施之外的原因是:
请求有关如何使用RPA自动化组织内流程的其他信息。