机器人流程自动化：传统Vs 人工智能 驱动

曾经有一段时间，我们幻想如果科幻电影成为现实会发生什么。如果机器人或机器人应用程序成为我们生活的一部分怎么办？机器人将来会压倒我们吗？快进到今天；这些幻想现在已成为现实，但希望以正确的方式实现。

现在，我们周围有机器人和机器人应用程序，没有，它们还没有使我们强大。机器人和自动化，人工智能，机器学习，对于当代和下一代来说，有太多的经验无法用语言表达。尽管如此，我们仍在尝试这样做。

今天，我们不再需要指示机器人做什么，怎么做和何时去做，而是现在有了自己思考的能力-就像我们一样，从周围的环境中学习并根据经验行事。事实上，区分人类和智能机器人已经变得越来越具有挑战性！

机器人和自动化，人工智能，机器学习，人们常常对这些术语感到困惑，因为它们看起来功能相似但不相同。在RPA允许组织自动执行人工任务的地方，AI使机器能够理解自然语言并像人类一样工作，而机器学习是AI的子集。别担心，今天，我们将清除您关于它们的困惑。让我们开始吧。

什么是机器人过程自动化（RPA）？

RPA 是一种软件机器人，它使用人工智能和机器学习来模仿人类的动作并自动执行高容量，可重复的任务，包括查询，计算，交易和维护传统上由人类执行的记录。

随着机器人流程自动化（RPA）的引入，业务流程自动化已对资本和劳动生产率以及世界各国的生活水平产生了重大的积极影响。生产力成倍增长，重复性任务现在可以更快地准确执行，利润不断提高，组织从速度和成本效益中受益，收益清单很长。

那么，人工智能如何赋予RPA？

显然，RPA使业务流程的单调和日常工作自动化，从而释放了他们用于最关键任务的劳动力，但是借助AI，这是RPA功能的提升。这是如何做。

在RPA中增加AI的超强能力意味着以超出人类无法管理的规模，速度和准确性，在其中引入“判断调用”和决策能力。实际上，正是AI的三项主要功能正在改变RPA，这是前所未有的。

1. 由于AI的自然语言处理（NLP）功能，AI将RPA提升到了一个全新的高度。 RPA 从经验中学习，并因此而不断改进流程。人工智能使与人类和数据的互动更加紧密，并完善了决策过程，从而以较低的成本提高了效率和性能。当将复杂的，非结构化的数据（如发票，excel，不同格式的电子邮件请求）自动化时，AI和RPA的合并将带来更多好处，而AI的自然语言处理特性使其听起来像是小菜一碟。
2. 人工智能 的另一项功能，即光学字符识别（OCR），对诸如银行，保险，法律，零售，制造，法律等面向文档的行业大有裨益，在这些行业中，发票，手写应用程序都是文件的游戏，表格，支票等。使用RPA + OCR可以快速，无缝地处理大量纸张。
3. 最后，机器学习可以研究和解码过去的数据，生成模式并根据情况采取行动。

人工智能 供电的RPA如何比传统的RPA更好？

传统自动化与AI驱动的RPA之间的区别听起来像是人类与机器人之间的区别，因为在传统情况下，您是在指示机器执行任何任务，以及AI驱动在系统前端坚持并执行功能的方式本身就不需要您为任何事情而转移到后端。

人工智能的作用可以扩大RPA的范围，并将其活动扩展到我们的想象之外。人工智能技术，数据分析，预测，感知，处方和推理解决方案可以在包括数据挖掘，收入或费用预测，情绪检测，上下文推理，购买行为，欺诈预测，次佳行动以及更多。

人工智能 和RPA的融合是天作之合，因为它有助于加速非结构化信息的使用。组织中杂乱无章的数据，其中AI与RPA一起分析，分类和提取陷于非结构化数据中的相关信息，并将其提取到干净的文件中，而无需人工监视整个过程。

那么，人类呢？

好吧，仅仅因为机器变得越来越智能，不需要我们执行任务，并不意味着我们就不在了。传统人类或人工智能驱动的人类扮演着一个角色，而且两者都将停留更长的时间。基于AI的RPA并不能消除传统的RPA，因为有时在系统之间发生大量数据传输时，传统的RPA可能会超过基于AI的功能。

包起来

所有企业都需要提高运营水平，并希望通过降低运营成本，引入新业务，保留现有业务，提高员工生产率，提高产品和服务质量等来优化流程。RPA是我们所有人都需要的推动力。